「2019 玉山人工智慧公開挑戰賽」於 3 月 23 日舉辦頒獎典禮。這是國內金融業首次 AI 競賽，共有來自海內外的 1,121 隊報名參加，在為期 3 個月的競賽期間，許多隊伍的預測都達相當水準，經過激烈的競爭，前 3 名分別是「Forms」、「超準確預測之神」及「test」，在頒獎典禮中，邀請前 3 名及佳作共 6 個隊伍上台分享建構模型的演算法，玉山銀行智能金融處主管也進行 AI 的實務交流。

藉由去識別化的資料，運用演算法建構 4 個金融場景模型
玉山人工智慧公開挑戰賽的特色，是以去識別化的實際資料，讓參加隊伍透過趨勢科技 T-Brain 平台，嘗試各種不同的演算法建構模型，預測 30 天後顧客實際的交易行為，分為信用卡、信託類產品、信貸及外匯的 4 個場景。本次競賽不只看準確率（Accuracy），主要以機器學習常使用的 F1-Score 數值，搭配產品加權，讓模型可以更加精準有效。

本次競賽要預測的 4 個產品線（信用卡、信託類產品、信貸及外匯）權重不同，而且信用卡及外匯產品大家表現相差不多， 因此第一名的隊伍 Forms 也說到：「決勝關鍵在於信貸以及信託類產品的 F1-Score， 所以在不過度關注公榜結果的情況下， 要多花時間精進這兩類產品的模型，避免 overfitting」。

本次比賽的排行榜有分成公榜與私榜（最終排名之依據），最終獲得好成績的前三名隊伍，都在模型過度擬合（overfitting）的問題上有很好的處理。 從得獎者的報告中可以發現到， 表現好的隊伍大多不會倚靠單一模型， 會透過組合模型的方式來強化預測能力，拉近公、私榜之間的差異， 也會透過交叉驗證（cross-validation）確保模型 在新資料的預測力維持一定的穩定度，最終才能獲得佳績。

舉辦人工智慧公開挑戰賽，展現培育台灣 AI 人才的決心
玉山金控陳昇瑋科技長表示，舉辦玉山人工智慧公開挑戰賽的意義，不僅是台灣金融業的創舉，更展現出玉山培育台灣 AI 人才的決心，透過海內外參賽隊伍的熱烈參與，共同提升人工智慧在台灣產業的實務應用。陳昇瑋科技長進一步強調，玉山的科技策略聚焦 4 大方向，包括提升全通路的顧客體驗、瞭解顧客的真實需求、開發及實驗新型態金融科技、整合內外部科技資源，期望為顧客創造更美好的金融生活。

展望未來，因應科技發展的趨勢，玉山將積極發展場景金融、普惠金融及智能金融，提出「AI Inside, Human Outside」的理念，將 AI 深入到營運各層面，讓科技的玉山持續傳遞有溫度的顧客服務。

日期：108-03-26                             資料來源：TechOrange