打關鍵字卻搜尋不到想要物品？工研院巨量資訊科技中心近來研發智慧應用服務「AI Clerk」技術，透過語意理解模組，經由語意推論、口語式搜尋等方式，讓使用者不用打出精準關鍵字，打一句話、一段話也可搜尋網羅到心中想要的資訊，讓使用者不需爬文、不怕被噓、一問就答，該智慧應用服務目前已與Mobile01合作，目前正推動與各大電商平台、直播平台或各廠牌機器人進行合作。根據市場統計，文本語意分析將在2020年創造64億美元市場。

「AI Clerk」是可提供搜尋與導流的智慧應用服務，能理解多樣消費者的口語化提問模式，並進行個人化推薦。例如消費者輸入搜尋想要「耐摔耐刮的手機」，系統透過語意推論分析與語意聯想可得知，消費者需要的可能是具備「大猩猩或藍寶石強化玻璃」的手機，系統即會推薦使用大猩猩或藍寶石強化玻璃的手機廠牌商品，也就是說，消費者只需輸入時用口語式提問不必了解專門術語。

同時，AI Clerk也可透過消費者感受詞進行搜尋，例如通話音量小、CP值高等，大幅縮短消費者的購物前資訊蒐集的時間成本。舉例來說，消費者打字輸入「妊娠紋」，除會出現各式可達撫平妊娠紋的油霜商品，還可能包含膠原蛋白、束腹帶等大家口耳相傳預防妊娠紋可能需要的商品，藉此提升各類廠商商品的曝光及銷售量。該智慧應用服務不只可自動列出相關商品，還可提供商品導流服務。

工研院協理暨巨資中心主任余孝先表示，近兩年全球掀起AI熱潮，透過AI改善或解決許多問題、推動產業的數位轉型，甚至產生新的商業模式。希望透過此智慧應用服務可讓使用者感受到AI的魅力，同時落實產業AI化、AI產業化、AI平民化，期望AI成為帶動台灣數位經濟成長的新引擎。

「AI Clerk」是包含語意理解、深度學習、雲端運算、巨量資料分析、自然語言處理、機器學習以及文本探勘等技術，其中最關鍵的技術即是「語意理解」。傳統語意理解技術研發過程為三階段，人工標記語料庫、語意理解模組建立、錯誤分析。藉由錯誤分析結果，不斷進行模組修正，但人工標記語料庫占了所有研發過程幾乎80%以上的時間與人力。

日期：107-08-27         資料來源：經濟日報