未來十年，我們將看到四波產業 AI 化提升企業轉型升級的機會。
第一波是單點效率的提升 ，像是製造端的瑕疵檢測、智能化排程、預防性維修、原料組合最佳化，就是機器取代人，這時科技領導廠商主導創新與先期應用，也看到語音助理、人臉辨識、醫學影像判讀等新創公司，在特定應用上取得快速的進展。
第二波是企業流程的提升 ，當所有的單點應用被普及化之後 ，就會迎來重組作業流程效率的提升，形成線的變化，生產作業、服務程序與人機協作將會帶來管理流程的梳理與重整，顧問式的專案將興起，挑戰的將是原先的想像力與創造力，觸動商業模式的轉變。
第三波是產業水平面的提升 ，這時傳統產業也跟進了，很多成熟與特殊領域的隱形冠軍，在 AI 應用上會走向產業內的全面運動，在產業應用的廣度與成效有很大提升，成熟標準化產品會推出且開始普及，這會是一個行業整體面的變化，將快速淘汰落後無法升級的公司，重新解構價值鏈。
第四波是生態系統整體的提升 ，產業聚落將因為應用者廣且多，因量變帶來質變，嶄新的應用會建構在已有的基礎之上，翻倍的效率提高也會影響整個行業的生態系統改變，不同生態系統會形成競爭，甚至取代了缺乏競爭力的產業，整體產業結構發生重組，全球分工重新洗牌。
技術採用生命週期的五個階段，帶給 AI 發展什麼啟示？
我習慣用 〈 技術採用生命週期 〉 來解釋一個科技帶給市場的週期變化，技術採用生命週期的形狀是一個鐘形曲線（Bell Curve），這個曲線將新科技產品吸引各種類型消費者的過程分成五個階段，分別包括 創新者、早期採用者、早期大眾、晚期大眾與落伍者 。上述五個階段佔整體使用人數比例分別為 2.5%、13.5%、34%、34% 與 16 %。
這五個不同階段的消費者分別具有不同特色，依接受新科技產品的容易程度如下：
創新者（innovators）：創新者是一群對技術具有狂熱偏好的少數人士，他們的興趣就是研究新產品，同時也是新技術產品的把關者。 只有在初期取得創新者的認同，才能往後向其他潛在使用者證明新產品是可以運作的 。他們在意創新，習慣從 0 到 1 引領改變。
早期採用者（early adopters）：早期採用者是一群有先見之明的消費者，也是 新技術產品市場發展的主要推動者 。與創新者不同的是，早期採用者不是技術性人員，但他們會去想像這項新技術可以帶來什麼好處。 一旦早期採用者找到新技術與他們本來就在乎的東西的連結點，這就讓他們產生購買的理由 。他們在意保持領先與卡位標準與專利。
早期大眾（early majority）：早期大眾的是一群非常重要的消費群 ，他們最在意的是 產品實用性 ，對於新技術產品的採用往往比較謹慎，因為他們知道很多新科技是無法成功的。他們會先等待，並且 觀察其他使用者的使用經驗 ，確定產品可以順利運作才會購買。他們在意產品實用性，實際效用與風險。
晚期大眾（late majority）：晚期大眾和早期大眾在乎的東西大致相同。但晚期大眾缺乏判斷產品是否可順利運作的能力，因此他們會等到 規格完全確立，輔助系統建置完備 才會從荷包掏出錢來。雖然這一群體的消費者不容易接納新產品，但是在市場上與早期大眾一樣多，佔整個市場三分之一。他們在意價錢與同業是否使用。
落後者（laggards）：落伍者不喜歡新科技，如果他們有買到新技術產品，那可能是在其他產品裡的一零件，可能他們根本不知道自己使用了新技術產品。他們在意守 成與延續企業生命。
愈來愈多企業開始編列預算，展開 AI 試點性專案與應用
技術採用生命周期投射的不僅是 B2B 企業，在消費者市場也同等適用，說明一個新技術產品融入一個社會的過程，在過程中每個階段都和特定族群相互結合，加總起來就構成整個社會。
從發展歷程判斷，未來十年一定是 AI 的黃金發展時期。2016 年至今，AI 雖然還是停留在一些大型領導企業裡發展，不過 2019 年我們已經看到不少中型企業已經編列預算，展開試點性專案，呈現一些單點的行業應用 ，未來十年必會造就一批領先的產業公司。但也並不代表從此一帆風順的，今天的 AI 創業者必須要認識到 AI 舞台的主角變化，AI 創業的舞台上，技術公司仍然是重要主角 ，AI 不會改造每個傳統行業，反而帶給傳統行業的巨大衝擊，因為守舊僵化的思維、遲緩的行動力、欠缺專業人才、沒有提供人員足夠培訓，將會壓縮許多傳統企業生存空間，讓他們退守到更底邊，甚至面臨淘汰，因此，未來的黃金十年其實也是屬於領先的產業公司的。
什麼是領先的產業公司，他們為什麼會成為領先公司？領先的產業公司往往他們對所在的行業有著很深的洞察力與創新力，他們自身就是在行業內數位升級與轉型的實踐者，並且他們對於未來打造什麼樣的新的商業模式、新的效率引進能充分改變這個行業，有著深刻的理解和認識，只是受限於技術的漸進式發展，有很多想做的事情不能做，但這波 AI 科技大浪，帶給這些領先者寄望已久的改變競爭態勢與翻轉行業生態的機會，未來十年是絕對是屬於前段的 AI 技術公司和先進的產業公司聯手共贏的時代。
台灣人工智慧學校將在接下來著手在顧問諮詢、技術推廣、新創輔導、產學連結、社群交流、職涯發展六大面向，幫助更多行業的改造升級。AI 行業在過去幾年雖然誕生了很多獨角獸企業，但是他們只是證明了 AI 在特定與微觀層面的應用潛力 ，我相信未來十年，人工智慧將迎來產業全面性的黃金發展期，一起加油！
日期：108-03-08 資料來源：TechOrange (新聞發布)