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台灣微軟攜手產業夥伴,打造 AI 應用未來式

日期:107/09/28

AI 熱潮風靡全球,相關應用百花齊放,從製造、醫療到金融等領域無一不受惠於 AI 的創新服務。為降低台灣產業投入 AI 應用的門檻,並協助持續創新產業生態,台灣微軟攜手思納捷(InSynerger)、新漢(NEXCOM)、愛酷智能(AccuHit)、碩網資訊(Intumit),於 9 月 27 日至 29 日參與台灣創新技術博覽會。現場將透過展示 AI 物聯網(AIoT)、智慧製造、生技醫藥、雲端與大數據等四大 AI 商業情境的實務應用成果,共同揭開未來生活型態的樣貌。

國際研究暨顧問機構 Gartner 調查指出,AI 創造的商業價值可分為三類,包括提升營運效率和品質、改善顧客體驗、開創新的商業模式和營收;台灣微軟總經理孫基康表示:「布局創新是目前企業預防老化與鞏固競爭力的核心營運策略之一;為加速在地化產業轉型與創新,微軟持續把全球資源引進台灣,致力將多年累積有成的 AI 研發技術,整合在企業落實智慧應用的模組與工具;同時根據各產業夥伴的客製化需求,將 AI 技術導入產品及解決方案中,助力企業探索未知的新服務與新商業模式,全面實現在地產業聚落智慧化。」

啟動智慧新革命  思納捷、新漢推工業 4.0 解決方案
隨著工業 4.0 浪潮襲捲全球,製造業導入智慧化應用以提升營運效率與品質儼然成為發展趨勢。為協助企業邁向工業 4.0,思納捷攜手微軟打造「In-Factory」和「In-Park」兩大雲端 AI 總管,提供企業由廠內至廠外、工廠至園區的完整 AIoT 應用服務。透過架設於 Microsoft Azure 公有雲平台的雲端 AI 總管,思納捷能協助企業 24 小時看管工廠及園區能源、設備與機台,同時以 AI 做為科技決策的智慧幕僚,進而提升效能與產能。In-Factory 智慧工廠雲端 AI 總管能由淺入深,以三部曲形式透過總管工廠能源與資源、設備與機台,結合智慧分析與預警服務協助傳統工廠達成轉型目標。In-Park 智慧園區雲端 AI 總管,則藉由智慧路燈作為溝通訊息、串聯應用的節點,延伸出交通、照明、安全、災防等最完善的智慧園區應用。

為加速企業布局工業 4.0,新漢採用 PC/EtherCAT 開放性架構標準,打造 「iAT2000 工業 4.0 企業整體解決方案」,協助企業進行自我二次開發,落實智慧製造藍圖。「iAT2000」結合 Microsoft Azure IoT Hub、Azure App Services 等技術,讓企業不需全面更新工廠內的機台,即可將既有設備上雲,同時也能串連廠內的 CNC 工具機、非標準工具機、自動化設備與機器手臂,大幅提升工廠營運流程效率。此外,新漢自主研發的軟體套件 IoT Studio,能夠協助企業在 30 分鐘內完成布建工廠產線,有助於提升客戶營運效率。透過 Microsoft Azure 公有雲的加持,企業還能以單一平台進行遠端監控,減少管控設備支出,進而降低維護成本。

愛酷智能攻智慧醫療  研發全方位居家照護解決方案
台灣失能人口持續增加將導致一般家庭的照護能力難以負荷,面對長照需求及其所伴隨而來醫療花費的提高,愛酷智能針對居家照護將現行 AI 與 Chatbot 應用技術結合,推出 Accu-Care 智慧醫療解決方案。透過匯聚醫護病三方數據,打造全方位居家照護服務,讓被照護者、醫療院所甚至藥局藥師與社工人員,皆可利用通訊軟體上的聊天機器人進行醫療紀錄、衛教資訊及藥品查詢與互動。Accu-Care 結合 Microsoft Azure Custom Vision 影像辨識技術,讓病患能透過上傳藥品圖像進行辨識,提供用藥規則建議與提醒用藥時間,在促進病患安全、降低成本的同時提升醫療品質與效率。愛酷智能正積極優化免費的民眾服務並建立大數據醫護資料庫,並預計 2020 年將 Accu-Care 推廣至全台民眾與醫療院所使用;除了完善醫病關係的醫療應用,愛酷智能也將在更多場域拓展 Chatbot 服務。

Chatbot 應用再升級  碩網資訊打造完美用戶體驗
數位時代下透過消費者行為進行大數據分析,進而提供用戶精準客製化的服務已成為全球發展趨勢。為讓企業能更精準、更有效率的蒐集用戶資料,碩網資訊推出 SmartRobot 智慧機器人解決方案,透過將用戶與聊天機器人的對話內容進行邏輯性地分析與推論,找出用戶的需求與偏好,達到快速解決問題、24 小時服務的完美使用者體驗。SmartRobot 智慧機器人解決方案結合 Microsoft Cognitive Service 感知服務,提供包含語音辨識、人類語言理解、電腦視覺、人臉辨識等 AI 技術應用,協助企業從大數據中擷取具有商業價值的 Smart Data,藉以提升決策品質、優化產品服務,進而建立長期競爭優勢。

日期:107-09-28             資料來源:科技新報 TechNews