對遍地開花的人工智慧、雲端與大數據相關應用，企業應加速佈建智慧基礎建設、整合智慧服務，保持靈活彈性以面對未來市場需求。IBM 今日舉辦「2018 IBM 科技論壇」，分享如何為企業打造高安全性的現代化基礎架構，以因應多雲環境和 AI 工作負載，會中邀請科技部部長陳良基與 IBM 總經理高璐華、新光金控資訊長章光祖進行對談，以產官學的角度共同探討政府與企業如何佈局未來、搶攻新服務的市場版圖。

台灣 IBM 總經理高璐華表示：「協助企業數位轉型、運用 AI 加速賦能是 IBM 的使命與承諾，除持續提供客戶可靠、安全服務外，更積極串連全球資源與創新能量，成為客戶轉型的強力後盾，共同探索未明確定義的服務或營運模式，讓『有智者，事竟成（Putting Smart to work）』。此外，為響應政府的科技人才培育策略方針，IBM 已與多個大專院校合作，旨在培養未來市場所需的新領人才，進而強化台灣整體競爭力與價值。」

科技部部長陳良基表示：「台灣將以領先全球的 ICT 產業優勢為基礎，從人才、技術、場域到產業，積極發展 AI 創新生態圈，以帶動下一波經濟轉型動能，掌握 AI 成長的價值源頭。」

新光金控資訊長章光祖則表示：「我們認為 AI 一定會進入金融業，且不會是單一點的進入，而是全面性的影響。過去要做 24小時客服服務，人工和營運成本非常高，但現今透過 AI 技術，將保險專業知識輸出至智慧知識庫，便可為保戶提供 24小時全年無休的客服服務。IBM PowerAI 方案支援大部份的開源深度學習框架，且具備橫向擴充性，並提供模型優化及管理的模組，再加上金融業對資安及使用雲端服務的限制，我們選擇可落地於機房的 IBM PowerAI，作為新光金控進入深度學習的第一個 AI 平台，從硬體平台結合深度學習，加速金融人工智慧應用。」

人工智慧應用落實的關鍵 現代化基礎架構 (Modern Infrastructure)
「軟體」和「數據」是衡量企業 AI 應用能力的指標，但硬體建置是實現 AI 應用的關鍵，唯有三者皆備，企業才能有效導入 AI 應用，避免重複投資或效率低落。看準下半年度 AI 需求強勁，台灣 IBM 硬體系統部總經理于伯琨指出三大重點目標：

現代化基礎架構 (Modern Infrastructure)：以 8朵雲（核心資料、混合資料、PowerCloud、高密度整合、異構儲存、人工智慧、綠色儲存、HANA PowerCloud）打造的現代化基礎架構，專為多雲環境和 AI 工作負載而設計，幫助客戶完成現代化基礎架構的轉型，助力企業成為行業的顛覆者，而不是被顛覆。
節能減排：由於種種環保議題的發酵，以及企業普遍重視管理成本降低的趨勢，IBM 也從硬體平台倡導節能概念，透過集中整合，簡化架構、降低運維複雜度、省電、省空間、大幅節省軟體成本。
LinuxONE 是雲計算的優選平臺， IBM 內部大型綠化整合專案平均節省 60% - 75%成本(按 5年擁有權總成本計算)。
LinuxONE 以一頂百，某保險業將 200台 4 socket 的 x86 伺服器整合到兩台 LinuxONE，大幅節省備援中心的能源與空間，包括降低 70%耗電量，節省 50%的佔地空間面積，節省 90%的軟體費用。
快閃儲存應用在各產業及核心應用系統：IBM 快閃儲存透過 Flashcore 和 multi-latency 的強項，應用在各產業及核心應用系統，是傳統陣列的高大尚 PK 快閃記憶體陣列的小清新，對於未來像是 AI 或 IoT 的資料儲存，還有在 Multiple cloud 的世代，資料快速讀取、IOPS 等，大幅降低能耗成本，占地成本，重量比較，性能及延遲，軟體定義的儲存架構也將會是在 AI 世代裡，企業必須轉型的重點項目之一。
建立完整生態圈：
為能協助完善台灣資通訊以及新興科技發展生態系，並協助台灣各產業能駕馭 AI 基礎架構，IBM 除了攜手在地合作夥伴擴大合作 AI 深度學習平台的示範中心，提供 AI 解決方案的模擬測試以及軟體定義的資料儲存架構，從經銷夥伴到客戶端，更快速地將其應用注入企業資料落實於產業，打造一體式的架構 (One Architecture)，即時掌握 AI 競爭力。
「2018 IBM 科技論壇」下午場由「AI 人工智慧」「多雲架構」與「資料流平台」三大主軸，探討最新的產業應用與觀點，更設有實戰教學，了解深度學習與神經網路模型如何建置與應用，以及常見的資料備份與副本資料管理。此外，IBM 也同步舉行台灣首場「IBM 駭客奪旗攻防戰」，攜手台灣駭客年會 HITCON 與 Honeynet Project，為台灣資安人才打造交流互動的平台，在攻防解題中快速累積實戰經驗，提升自身資安防禦能力。

日期：107-05-25    資料來源：台灣IBM公司官網