2017台灣人工智慧年會集結上百位專家擔任講者，並邀請Google DeepMind 「AlphaGo」開發團隊的關鍵人物黃士傑博士以「AlphaGo－深度學習與強化學習的勝利」為題演講。科技部部長陳良基受邀為此次致詞，強調科技部的AI推動策略為建構以人為本的創新生態系，與AlphaGo的成功要素不謀而合。

陳部長指出，科技部已於今年8月科技部提出我國AI的科研戰略，打造AI運作的良好環境，為我國未來的AI發展預做準備。除建置AI高速運算所需的硬體環境以及大數據儲存中心外，亦已推動半導體射月計畫，深耕下世代AI晶片設計領域。更將透過明（107）年初即將成立的AI創新研究中心帶動臺灣的學界研發能量，搭起AI華山論劍的平台，讓AI人才群聚交流，強調團隊合作與良性競爭，未來更可與國際AI領域研究共同合作，強化國際鏈結。

黃士傑博士也分享AlphaGo的成功，是結合了深度學習(Deep Learning)、加強式學習(Reinforcement Learning)與搜尋(Tree Search)三大技術的團隊共同合作，除了團隊在深度學習及強化學習演算法的突破外，完備的硬體及運算環境亦是不可或缺的一項要素。科技部AI推動策略與AlphaGo的成功要素不謀而合。

此外，在AI發展領域中，目前最耳熟能詳的應用即是機器人與自駕車。科技部已在中、南部科學園區打造智慧機器人自造基地，近期除將邀請國外自造基地創辦人分享經驗外，更成立自造者大聯盟，培訓智慧機器人創新應用人才，促進AI智慧機器人相關創新應用產業發展。自駕車方面，科技部已著手研擬相關無人載具創新實驗條例，為未來自駕車研發提供合法之技術驗證空間。為了吸引國人在AI領域的創新想法，科技部將舉辦科技大擂台（Grand Challenge），選定AI亟需解決的問題，透過首獎2000萬元的高額獎金鼓舞能力者競爭，實際的解決重大課題。107年將推出3個競賽主題，首波主題為「與AI對話」，除了語音辨識之外，更著重於讓機器理解人類的語意。後續將以「Security」為題材，規劃下一個競賽。透過科技大擂台引發的社會參與，讓AI技術發展更貼近生活應用，提前預見未來智慧化的社會。
科技部藉此AI科研戰略，打造以人才為本的AI創新生態系。期待臺灣在AI時代來臨時能有更大的強項，有更多本土優秀人才在國際AI舞台發光發熱。

為因應AI帶來的機會與應用潛力，台灣資料科學協會由台灣資料科學年會衍生獨立出台灣人工智慧年會，致力推廣人工智慧的認知、技術及應用，為台灣人工智慧技術專家的交流場域。今年首次舉辦的台灣人工智慧年會，邀集國內人工智慧學者專家齊聚一堂，顯示台灣本土培植的優秀人才在全球積極布局的AI領域具高度競爭力。

日期：106-11-10 資料來源：科技部